(资料图片仅供参考)
1、定义不同：
2、参数检验：假定数据服从某分布（一般为正态分布），通过样本参数的估计量（x±s）对总体参数（μ）进行检验，比如t检验、u检验、方差分析。
3、非参数检验：不需要假定总体分布形式，直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数，故名「非参数」检验。比如，卡方检验。
4、衡量值不同
5、参数检验的集中趋势的衡量为均值
6、非参数检验为中位数。
7、需要的信息不同
以上就是【拟合优度检验怎么算，拟合优度检验】相关内容。
互联网 2023-06-18 02:58:58
(资料图片仅供参考)
1、定义不同：
2、参数检验：假定数据服从某分布（一般为正态分布），通过样本参数的估计量（x±s）对总体参数（μ）进行检验，比如t检验、u检验、方差分析。
3、非参数检验：不需要假定总体分布形式，直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数，故名「非参数」检验。比如，卡方检验。
4、衡量值不同
5、参数检验的集中趋势的衡量为均值
6、非参数检验为中位数。
7、需要的信息不同
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